Цікаво

Зразок стандартного відхилення зразка

Зразок стандартного відхилення зразка


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Це простий приклад, як обчислити дисперсію вибірки та стандартне відхилення вибірки. Спочатку розглянемо кроки для обчислення стандартного відхилення вибірки:

  1. Обчисліть середнє значення (просте середнє число чисел).
  2. Для кожного числа: віднімаємо середнє. Квадратний результат.
  3. Додайте всі результати у квадраті.
  4. Розділіть цю суму на одну меншу, ніж кількість точок даних (N - 1). Це дає вам дисперсію вибірки.
  5. Візьміть квадратний корінь цього значення для отримання стандартного відхилення вибірки.

Приклад завдання

Ви робите 20 кристалів з розчину і вимірюєте довжину кожного кристала в міліметрах. Ось ваші дані:

9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4

Обчисліть вибіркове стандартне відхилення довжини кристалів.

  1. Обчисліть середнє значення даних. Складіть всі числа і розділіть на загальну кількість точок даних. (9 + 2 + 5 + 4 + 12 + 7 + 8 + 11 + 9 + 3 + 7 + 4 + 12 + 5 + 4 + 10 + 9 + 6 + 9 + 4) / 20 = 140/20 = 7
  2. Відніміть середнє значення з кожної точки даних (або навпаки, якщо ви віддаєте перевагу ... ви будете проводити квадратичне число, тому не має значення, чи воно є позитивним чи негативним) (9 - 7)2 = (2)2 = 4
    (2 - 7)2 = (-5)2 = 25
    (5 - 7)2 = (-2)2 = 4
    (4 - 7)2 = (-3)2 = 9
    (12 - 7)2 = (5)2 = 25
    (7 - 7)2 = (0)2 = 0
    (8 - 7)2 = (1)2 = 1
    (11 - 7)2 = (4)22 = 16
    (9 - 7)2 = (2)2 = 4
    (3 - 7)2 = (-4)22 = 16
    (7 - 7)2 = (0)2 = 0
    (4 - 7)2 = (-3)2 = 9
    (12 - 7)2 = (5)2 = 25
    (5 - 7)2 = (-2)2 = 4
    (4 - 7)2 = (-3)2 = 9
    (10 - 7)2 = (3)2 = 9
    (9 - 7)2 = (2)2 = 4
    (6 - 7)2 = (-1)2 = 1
    (9 - 7)2 = (2)2 = 4
    (4 - 7)2 = (-3)22 = 9
  3. Обчисліть середнє значення різниці у квадраті. (4 + 25 + 4 + 9 + 25 + 0 + 1 + 16 + 4 + 16 + 0 + 9 + 25 + 4 + 9 + 9 + 4 + 1 + 4 + 9) / 19 = 178/19 = 9,368
    Це значення є дисперсія вибірки. Дисперсія вибірки - 9,368
  4. Стандартне відхилення популяції - це квадратний корінь дисперсії. Скористайтеся калькулятором, щоб отримати це число. (9.368)1/2 = 3.061
    Стандартне відхилення населення становить 3 061

Порівняйте це з дисперсією та стандартним відхиленням населення для одних і тих же даних.


Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos